Excel 案例 | 46｜FINAL CAPSTONE：Excel＋AI 國際商務整合決策

46｜FINAL CAPSTONE：Excel＋AI 國際商務整合決策

一、案例定位

全書總整合案例。學生不再只做一個 Excel 技巧，而是從國際商務問題出發，依序使用計算、財務分析、統計證據與 AI 決策模型完成管理建議。

二、學習目標

整合全書四大能力：Excel 計算、財務、統計、AI 決策。

建立可追溯的 Decision Architecture。

區分數據事實、統計證據、模型推論與管理決策。

完成一份可向管理層報告的 Executive Recommendation。

三、案例情境

公司準備在六個海外市場重新配置下一年度資源。管理層提供營收、成長、毛利、滿意度、轉換率、需求預測、風險、物流成本與投資需求，要求學生提出市場優先順序與執行方案。

Excel 核心表格（Word 完整閱讀版）

下列內容直接整理自本案例對應的 Excel 工作簿。Word 版保留理解案例所需的核心輸入、計算結果與管理輸出；若原始資料筆數很大，正文列示代表性樣本，而模型結果與管理摘要則完整呈現。學生可先只閱讀 Word 完成案例理解，再到 Excel 修改參數與資料進行情境重算。

Excel表 46-1｜六市場整合資料

市場	營收	成長率	毛利率	滿意度	轉換率	需求預測	風險分數	物流成本率	投資需求
Japan	1,079,315	15.17%	42.87%	4.26	12.08%	17,616	62.0	10.08%	65,306
Taiwan	1,405,268	11.39%	41.32%	4.48	6.34%	13,968	49.0	6.75%	137,693
Singapore	1,061,933	13.82%	39.89%	3.83	12.81%	17,379	51.0	8.43%	56,649
Thailand	1,298,945	14.13%	37.98%	3.87	11.04%	9,425	42.0	8.17%	101,614
Germany	1,219,322	13.25%	46.93%	3.60	10.53%	14,245	38.0	9.23%	98,327
Spain	1,262,037	17.90%	43.49%	4.52	6.28%	10,707	25.0	12.86%	67,947

Excel表 46-2｜財務分析

市場	營收	毛利額	物流成本	投資需求	投資前貢獻
Japan	1,079,315	462,653.88	108,837.08	65,306	353,816.80
Taiwan	1,405,268	580,695.10	94,831.71	137,693	485,863.39
Singapore	1,061,933	423,629.35	89,533.50	56,649	334,095.85
Thailand	1,298,945	493,274.84	106,090.04	101,614	387,184.80
Germany	1,219,322	572,232.82	112,546.94	98,327	459,685.88
Spain	1,262,037	548,859.61	162,255.53	67,947	386,604.09

Excel表 46-3｜統計證據

市場	滿意度	轉換率	需求預測	證據提醒
Japan	4.26	12.08%	17,616	強
Taiwan	4.48	6.34%	13,968	中
Singapore	3.83	12.81%	17,379	需補證據
Thailand	3.87	11.04%	9,425	需補證據
Germany	3.60	10.53%	14,245	需補證據
Spain	4.52	6.28%	10,707	中

Excel表 46-4｜AI 決策模型

市場	Decision Score	排名	Recommendation	Classification	Forecast Action	Optimization Action	Scenario	Human Review	理由
Spain	59.2	1	Pilot	Low Risk	滾動預測	控制物流成本	Base＋Upside	投資委員會＋法規/稅務	成長17.9%；毛利43.5%；滿意度4.52；風險25
Japan	56.6	2	Pilot	High Risk	提高備貨	控制物流成本	Stress Test	投資委員會＋法規/稅務	成長15.2%；毛利42.9%；滿意度4.26；風險62
Germany	53.3	3	Pilot	Low Risk	提高備貨	維持成本結構	Base＋Upside	投資委員會＋法規/稅務	成長13.2%；毛利46.9%；滿意度3.60；風險38
Singapore	50.9	4	Pilot	Medium Risk	提高備貨	維持成本結構	Stress Test	投資委員會＋法規/稅務	成長13.8%；毛利39.9%；滿意度3.83；風險51
Taiwan	46.0	5	觀察	Medium Risk	滾動預測	維持成本結構	Stress Test	投資委員會＋法規/稅務	成長11.4%；毛利41.3%；滿意度4.48；風險49
Thailand	40.7	6	觀察	Medium Risk	滾動預測	維持成本結構	Stress Test	投資委員會＋法規/稅務	成長14.1%；毛利38.0%；滿意度3.87；風險42

Excel表 46-5｜Human-in-the-loop 決策治理

階段	Excel/AI可支援	人工責任	交付物
1 問題定義	整理目標與KPI	確認真正決策問題	Decision Brief
2 資料	清理、計算、摘要	確認來源與品質	Data Sheet
3 財務	損益、ROI、情境	確認會計假設	Financial View
4 統計	描述、相關、迴歸/證據	判斷因果與樣本限制	Evidence View
5 AI模型	推薦/分類/預測/最佳化	設定限制與權重	Decision Model
6 決策	生成方案與反證	最終選擇與責任	Management Decision
7 追蹤	更新KPI與預警	修正策略	Review Loop

Excel表 46-6｜Executive Summary

KPI	結果
候選市場	6
Top 1	Spain
Top 1 Score	59.2
Top 2	Japan
Top 2 Score	56.6
Top 3	Germany
Top 3 Score	53.3

四、主要結果

Decision Score Top 3 為 Spain、Japan、Germany。

Top 1 Score 約 59.2。

每個市場同時得到 Recommendation、Risk Classification、Forecast Action、Optimization Action、Scenario 與 Human Review，而不是只有一個排名。

五、Step 1｜計算與資料整理

先檢查各市場 KPI、比例與成本結構。這一步強調資料品質、欄位定義與可重算性。

六、Step 2｜財務分析

計算營收、毛利額、物流成本、投資需求與投資前貢獻。要求學生判斷『高營收』是否等於『高價值』。

七、Step 3｜統計證據

把滿意度、轉換率與需求預測視為市場證據，並提醒學生：描述統計、相關或模型結果都不自動等於因果。

八、Step 4｜AI 跨境決策模型

Recommendation：市場優先順序與策略。

Classification：風險分層。

Forecasting：需求與備貨行動。

Optimization：成本／資源配置。

Scenario：Base、Stress、Upside。

九、主要結果與管理解讀

Final Capstone 的答案不是 Score 最高者自動勝出。

真正完整的決策必須同時回答：財務是否可行？統計證據是否足夠？營運能否執行？風險是否可接受？哪些事項必須人工確認？

Excel 與 AI 的最大價值是讓決策過程透明、可反駁、可更新。

十、AI Final Prompt

你是國際商務 Decision Copilot。請使用 Excel 中的市場資料、財務分析、統計證據與 AI Decision Model，向管理層提出年度海外市場資源配置建議。輸出必須包含：①Top 3 市場；②每市場的財務理由；③統計證據與限制；④Recommendation／Classification／Forecast／Optimization／Scenario；⑤反對該推薦的最強理由；⑥需要人工確認的法規、稅務、合約或策略事項；⑦90天行動計畫。不得把 Score 當成最終決策，也不得捏造 Excel 沒有的資料。

十一、學生最終交付物

一份完成的 Excel 決策工作簿。

一頁 Executive Summary。

一份 AI 產生後經學生校正的管理報告。

三分鐘口頭決策簡報：推薦、反證、風險、下一步。

十二、全書結語

Excel＋AI 的能力不在於把人工工作全部自動化，而在於把問題拆清楚、把數據算清楚、把證據說清楚、把假設攤開，最後讓人做出更好的決策。

十三、資料來源

全部為教材模擬資料。真實決策必須使用企業資料、最新市場資訊與適當專業覆核。