35｜Recommendation：履約與物流方案推薦

一、案例定位

以 240 筆跨境訂單建立透明的 Recommendation Engine，依時效、重量與市場需求，在直郵、快遞、海外倉、3PL 區域倉之間推薦履約方案。

二、學習目標

理解 Recommendation 不只是商品推薦，也可用於營運方案選擇。

把成本、時效、準時率、損失率與固定成本放入同一決策。

保留推薦理由與次佳方案，避免 AI 黑箱。

三、案例情境

跨境企業每張訂單都面臨履約選擇。低需求市場設海外倉可能浪費固定成本，高需求市場一直直郵又可能犧牲時效。

Excel 核心表格（Word 完整閱讀版）

下列內容直接整理自本案例對應的 Excel 工作簿。Word 版保留理解案例所需的核心輸入、計算結果與管理輸出；若原始資料筆數很大，正文列示代表性樣本，而模型結果與管理摘要則完整呈現。學生可先只閱讀 Word 完成案例理解，再到 Excel 修改參數與資料進行情境重算。

Excel表 35-1｜訂單需求代表性樣本

訂單

市場

重量kg

訂單價值

時效需求

市場月需求

ORD001

Singapore

4.50

151.60

標準

157

ORD002

Thailand

1.30

233.40

快速

134

ORD003

Singapore

3.30

161.30

標準

48

ORD004

Japan

2.70

43.30

標準

187

ORD005

Thailand

2

45

標準

109

ORD006

Singapore

3.40

153.70

快速

50

ORD007

Singapore

0.20

146.30

快速

84

ORD008

Germany

2.60

61.50

標準

70

ORD009

Taiwan

1.10

232.70

標準

76

ORD010

Spain

0.50

126.70

快速

182

註：此表列示代表性資料樣本，用來理解欄位與模型邏輯；完整資料保留於 Excel 工作簿供深入分析與 What-if 重算。

Excel表 35-2｜履約方案參數

方案

基礎成本

天數

準時率

損失率

月固定成本

直郵-經濟

4.20

9

89.00%

5.00%

0

直郵-快遞

8.80

4

96.00%

2.50%

0

海外倉

5.60

2

98.50%

1.50%

1,200

3PL區域倉

6.40

3

97.50%

1.80%

650

Excel表 35-3｜Recommendation Engine 代表性輸出

訂單

市場

重量

時效

需求

推薦方案

估計單件成本

預估天數

準時率

推薦分數

次佳方案

ORD001

Singapore

4.50

標準

157

海外倉

16.62

2

98.50%

43.1

3PL區域倉

ORD002

Thailand

1.30

快速

134

海外倉

15.53

2

98.50%

46.4

3PL區域倉

ORD003

Singapore

3.30

標準

48

直郵-快遞

11.28

4

96.00%

51.7

3PL區域倉

ORD004

Japan

2.70

標準

187

海外倉

14.04

2

98.50%

50.9

3PL區域倉

ORD005

Thailand

2

標準

109

3PL區域倉

13.86

3

97.50%

48.1

直郵-快遞

ORD006

Singapore

3.40

快速

50

直郵-快遞

11.35

4

96.00%

51.4

3PL區域倉

ORD007

Singapore

0.20

快速

84

直郵-快遞

8.95

4

96.00%

58.6

3PL區域倉

ORD008

Germany

2.60

標準

70

直郵-快遞

10.75

4

96.00%

53.2

3PL區域倉

ORD009

Taiwan

1.10

標準

76

3PL區域倉

15.78

3

97.50%

42.4

直郵-快遞

ORD010

Spain

0.50

快速

182

海外倉

12.57

2

98.50%

55.3

3PL區域倉

ORD011

Singapore

2.90

快速

56

直郵-快遞

10.98

4

96.00%

52.6

3PL區域倉

ORD012

Japan

1.90

標準

32

直郵-經濟

5.62

9

89.00%

49.1

直郵-快遞

註：此表列示代表性資料樣本，用來理解欄位與模型邏輯；完整資料保留於 Excel 工作簿供深入分析與 What-if 重算。

Excel表 35-4｜管理摘要

KPI

結果

訂單數

240

最常推薦方案

海外倉

推薦件數

107

海外倉推薦

107

3PL推薦

63

直郵推薦

70

四、主要結果

240 筆訂單中，最常被推薦的是「海外倉」，共 107 筆。

海外倉推薦 107 筆；3PL 區域倉 63 筆；直郵合計 70 筆。

每筆推薦均保留估計成本、時效、準時率、次佳方案與推薦理由。

五、Excel 決策模型

Excel 保存訂單需求與四種方案參數，推薦引擎以可閱讀規則完成方案選擇，讓學生可以修改門檻並立即比較結果。

六、主要結果與管理解讀

Recommendation 的核心不是『AI 說選哪個』，而是把多個限制條件轉成一致決策。

高需求＋高時效通常更支持海外倉；低需求市場則需避免固定成本。

推薦結果必須能回答：為什麼、次佳方案是什麼、哪些假設改變後推薦會翻轉。

七、What-if

把海外倉固定成本提高 30%；把準時率權重提高；或把快速訂單的時效上限改為 3 天，觀察推薦組合。

八、AI Prompt

你是跨境履約 Recommendation 助理。根據訂單重量、時效需求、市場月需求，以及四種方案的成本、天數、準時率、損失率與固定成本，推薦最佳與次佳方案。每筆推薦必須說明三項數據理由，並指出什麼條件改變時推薦可能翻轉。不得只輸出方案名稱。

九、Excel＋AI 分工

Excel：參數、規則、成本與推薦結果。

AI：理由生成、例外辨識、條件翻轉與管理說明。

十、課堂任務

學生修改兩個方案參數，再比較 AI 是否仍推薦相同方案；要求 AI 解釋推薦翻轉。

十一、資料來源

全部為教材模擬資料。