Excel 案例 | 31｜Countries－跨國統計、指標比較與視覺化

31｜Countries－跨國統計、指標比較與視覺化

以 20 國多指標資料建立跨國描述統計、區域比較、視覺化與加權市場 Scorecard，將統計章直接連回國際商務市場選擇。

比較不同國家的多項經濟與營運指標。

使用區域平均理解跨國資料結構。

以 Min-Max 標準化建立加權 Scorecard。

用排名與策略分類形成市場優先順序。

使用 AI 做敏感度與決策敘事，而不是只產生漂亮圖表。

公司要從 20 個候選國家選擇下一波跨境市場。管理層同時關心人均 GDP、電商滲透、物流、關稅、成長與風險，希望 Excel 建立透明的評分，再讓 AI 解釋排名與風險。

下列內容直接整理自本案例對應的 Excel 工作簿。Word 版保留理解案例所需的核心輸入、計算結果與管理輸出；若原始資料筆數很大，正文列示代表性樣本，而模型結果與管理摘要則完整呈現。學生可先只閱讀 Word 完成案例理解，再到 Excel 修改參數與資料進行情境重算。

Excel表 31-1｜國家統計資料

Excel表 31-2｜跨國市場評分

Excel表 31-3｜區域統計

Excel表 31-4｜管理摘要

目前權重下 Top 3 為：India（89.0）、South Korea（74.9）、France（73.3）。

評分權重為 GDP 15%、電商 25%、物流 20%、低關稅 10%、成長 15%、低風險 15%。

Excel 另提供六區域平均比較，讓學生同時看到國家排名與區域結構。

各指標先做 Min-Max normalization。

成本／風險型指標（關稅、風險）反向計分。

六指標依權重加總為 0–100 市場吸引力分數。

RANK 產生市場優先順序，再分為優先、選擇性進入、觀察市場。

排名是『權重假設』的結果，不是客觀真理。

某國總分高，仍可能在單一關鍵指標上有致命弱點，因此 AI 報告必須列出優勢與風險。

跨國統計適合縮小候選清單；正式投資仍需要法規、競爭、產品適配與實地資訊。

把低風險權重提高到 30%；把電商權重降低；或設定物流指數最低門檻，觀察 Top 3 是否改變。

你是國際市場選擇分析助理。根據 20 國原始指標、區域平均、加權分數與排名：解釋 Top 5 的共同優勢、各自最大風險與排名對權重的敏感性；再提出『優先進入／進一步研究／暫緩』三層建議。不得把模擬指標描述為即時真實國家資料。

Excel：標準化、權重、排名、區域統計與圖表。

AI：排名解釋、風險敘事、敏感度與下一步研究問題。

市場排名能否用一個總分決定？

權重應由誰決定？

如果高成長市場同時高風險，企業應如何處理？

20 國指標均為教材模擬，不是即時官方統計。正式商務決策需改用可信的最新外部資料。