02|業務佣金與獎金計算

一、案例定位

本案例以 24 位業務人員的佣金制度,練習相對參照與絕對參照。學生將可調整的佣金率、達標門檻與固定獎金集中在參數表,再以絕對參照連結整份計算模型。政策參數一改,所有人的獎酬與公司成本即可立即重算。

二、學習目標

理解相對參照與絕對參照在商務模型中的不同角色。

用集中式參數表管理佣金率、獎金與門檻,避免把數字硬寫在公式中。

以 IF 建立達標、超標與高額成交等多層獎酬規則。

計算業務個人目標達成率、總獎酬與獎酬率。

比較不同區域的銷售、目標達成率與獎酬成本。

讓 AI 檢視制度是否可能產生激勵失衡,而不讓 AI 任意修改公司政策參數。

三、案例情境

公司共有 24 位業務人員,分布於北區、中區、南區與海外,主力產品線包括企業方案、雲端服務與顧問服務。公司希望建立一套透明且可調整的第一季獎酬制度:所有銷售都有基本佣金;達成目標後增加佣金與固定獎金;達成率達 120% 再增加超標佣金;單季銷售額達高額成交門檻時另給固定獎金。管理者除了算出每人的獎酬,也希望知道整體獎酬成本率、區域差異,以及制度是否過度集中獎勵少數高業績者。

四、參數設定與開始資料

參數

設定值

用途

基本佣金率

2.00%

所有實際銷售額的基本佣金

達標加碼率

1.00%

達成 100% 目標後的額外佣金

超標加碼率

1.50%

達成率達 120% 後的額外佣金

達標固定獎金

6,000.00

達成目標固定獎金

高額成交獎金

12,000.00

銷售額達門檻的固定獎金

高額成交門檻

2,000,000.00

判斷高額成交獎金

超標門檻

120.00%

判斷超標加碼

代碼

業務

區域

產品線

銷售額

銷售目標

S001

王怡君

北區

企業方案

1,280,000.00

1,200,000.00

S002

林志豪

北區

企業方案

1,760,000.00

1,500,000.00

S003

陳雅雯

北區

雲端服務

980,000.00

1,100,000.00

S004

張家豪

北區

顧問服務

2,150,000.00

1,800,000.00

S005

李佩珊

北區

雲端服務

1,450,000.00

1,350,000.00

S006

黃冠宇

北區

顧問服務

820,000.00

950,000.00

S007

吳佳穎

中區

企業方案

1,320,000.00

1,250,000.00

S008

劉柏廷

中區

雲端服務

1,880,000.00

1,600,000.00

S009

蔡宜庭

中區

顧問服務

760,000.00

900,000.00

S010

楊承翰

中區

企業方案

1,540,000.00

1,450,000.00

S011

許庭瑜

中區

雲端服務

2,380,000.00

1,900,000.00

S012

鄭宇翔

中區

顧問服務

1,090,000.00

1,050,000.00

S013

謝欣怡

南區

企業方案

920,000.00

1,000,000.00

S014

郭俊宏

南區

雲端服務

1,670,000.00

1,500,000.00

S015

何佳玲

南區

顧問服務

1,210,000.00

1,150,000.00

S016

高子翔

南區

企業方案

2,640,000.00

2,100,000.00

S017

羅婉婷

南區

雲端服務

1,380,000.00

1,400,000.00

S018

宋柏翰

南區

顧問服務

710,000.00

850,000.00

S019

彭思妤

海外

企業方案

1,950,000.00

1,700,000.00

S020

曾冠霖

海外

雲端服務

2,860,000.00

2,200,000.00

S021

戴雅婷

海外

顧問服務

1,160,000.00

1,200,000.00

S022

蘇俊傑

海外

企業方案

1,490,000.00

1,350,000.00

S023

江佩蓉

海外

雲端服務

2,240,000.00

1,850,000.00

S024

范宇辰

海外

顧問服務

890,000.00

950,000.00

資料說明:本案例的人名、銷售額、銷售目標與獎酬政策均為教學資料,不代表真實企業。

五、Excel 計算方法

項目

公式邏輯

重點

目標達成率

銷售額 ÷ 銷售目標

相對參照,逐列改變。

基本佣金

銷售額 × 參數設定!$B$4

佣金率用絕對參照固定。

達標加碼

IF(達成率>=100%, 銷售額×達標加碼率, 0)

把績效條件轉為計算規則。

超標加碼

IF(達成率>=超標門檻, 銷售額×超標加碼率, 0)

門檻與加碼率皆由參數表控制。

固定獎金

達標獎金+高額成交獎金

一位業務可能同時符合兩項條件。

總獎酬

基本佣金+各項加碼+固定獎金

計算公司實際獎酬成本。

獎酬率

總獎酬 ÷ 銷售額

比較不同業務的獎酬強度。

六、主要結果

以下直接重現 Excel 的核心輸出,因此學生即使不開 Excel,也能理解個人獎酬與公司整體成本。

KPI

結果

總銷售額

36,530,000.00

總銷售目標

33,300,000.00

整體達成率

109.70%

達標業務人數

16

超標 120% 人數

4

總獎酬

1,327,500.00

平均獎酬

55,312.50

獎酬成本率

3.63%

最高獎酬業務

曾冠霖

最高獎酬

146,700.00

業務

區域

銷售額

達成率

基本佣金

達標加碼

超標加碼

固定獎金

總獎酬

獎酬率

曾冠霖

海外

2,860,000.00

130.00%

57,200.00

28,600.00

42,900.00

18,000.00

146,700.00

5.13%

高子翔

南區

2,640,000.00

125.71%

52,800.00

26,400.00

39,600.00

18,000.00

136,800.00

5.18%

許庭瑜

中區

2,380,000.00

125.26%

47,600.00

23,800.00

35,700.00

18,000.00

125,100.00

5.26%

江佩蓉

海外

2,240,000.00

121.08%

44,800.00

22,400.00

33,600.00

18,000.00

118,800.00

5.30%

張家豪

北區

2,150,000.00

119.44%

43,000.00

21,500.00

0.00

18,000.00

82,500.00

3.84%

彭思妤

海外

1,950,000.00

114.71%

39,000.00

19,500.00

0.00

6,000.00

64,500.00

3.31%

劉柏廷

中區

1,880,000.00

117.50%

37,600.00

18,800.00

0.00

6,000.00

62,400.00

3.32%

林志豪

北區

1,760,000.00

117.33%

35,200.00

17,600.00

0.00

6,000.00

58,800.00

3.34%

郭俊宏

南區

1,670,000.00

111.33%

33,400.00

16,700.00

0.00

6,000.00

56,100.00

3.36%

楊承翰

中區

1,540,000.00

106.21%

30,800.00

15,400.00

0.00

6,000.00

52,200.00

3.39%

蘇俊傑

海外

1,490,000.00

110.37%

29,800.00

14,900.00

0.00

6,000.00

50,700.00

3.40%

李佩珊

北區

1,450,000.00

107.41%

29,000.00

14,500.00

0.00

6,000.00

49,500.00

3.41%

吳佳穎

中區

1,320,000.00

105.60%

26,400.00

13,200.00

0.00

6,000.00

45,600.00

3.45%

王怡君

北區

1,280,000.00

106.67%

25,600.00

12,800.00

0.00

6,000.00

44,400.00

3.47%

何佳玲

南區

1,210,000.00

105.22%

24,200.00

12,100.00

0.00

6,000.00

42,300.00

3.50%

鄭宇翔

中區

1,090,000.00

103.81%

21,800.00

10,900.00

0.00

6,000.00

38,700.00

3.55%

羅婉婷

南區

1,380,000.00

98.57%

27,600.00

0.00

0.00

0.00

27,600.00

2.00%

戴雅婷

海外

1,160,000.00

96.67%

23,200.00

0.00

0.00

0.00

23,200.00

2.00%

陳雅雯

北區

980,000.00

89.09%

19,600.00

0.00

0.00

0.00

19,600.00

2.00%

謝欣怡

南區

920,000.00

92.00%

18,400.00

0.00

0.00

0.00

18,400.00

2.00%

范宇辰

海外

890,000.00

93.68%

17,800.00

0.00

0.00

0.00

17,800.00

2.00%

黃冠宇

北區

820,000.00

86.32%

16,400.00

0.00

0.00

0.00

16,400.00

2.00%

蔡宜庭

中區

760,000.00

84.44%

15,200.00

0.00

0.00

0.00

15,200.00

2.00%

宋柏翰

南區

710,000.00

83.53%

14,200.00

0.00

0.00

0.00

14,200.00

2.00%

區域績效與獎酬:

區域

銷售額

目標

達成率

總獎酬

獎酬成本率

北區

8,440,000.00

7,900,000.00

106.84%

271,200.00

3.21%

中區

8,970,000.00

8,150,000.00

110.06%

339,200.00

3.78%

南區

8,530,000.00

8,000,000.00

106.62%

295,400.00

3.46%

海外

10,590,000.00

9,250,000.00

114.49%

421,700.00

3.98%

七、結果分析與管理解讀

1. 公司第一季總銷售額 36,530,000.00,相對 33,300,000.00 的目標,整體達成率約 109.70%。24 位業務中有 16 位達標,其中 4 位達到 120% 超標門檻。

2. 總獎酬為 1,327,500.00,約占銷售額 3.63%。這個比率比單看總獎金更有管理意義,因為它回答『公司為每 1 元銷售付出多少獎酬成本』。

3. 最高獎酬業務為 曾冠霖,總獎酬 146,700.00。其高獎酬同時受到高銷售額、達標、超標與高額成交獎金影響,說明多層制度會讓高績效者的獎酬呈現加速效果。

4. 海外區的銷售額與整體達成率最高,因此總獎酬也最高。管理者不能因此直接判定海外團隊『效率最好』;仍應比較市場潛力、毛利率、差旅/服務成本與業務難度。

5. 本案例最重要的 Excel 觀念是:佣金率與門檻不能散落在 24 列公式中。集中放在參數表並使用絕對參照後,管理者只需修改一次政策參數,就能立即看到全公司獎酬成本如何改變。

八、What-if 與制度敏感度

學生可在 Excel 的黃色參數格調整基本佣金率、達標加碼率、超標門檻或固定獎金。例如把超標門檻由 120% 改為 115%,觀察超標人數與總獎酬如何變化;或把基本佣金率由 2% 調為 2.5%,比較公司獎酬成本率的上升幅度。這讓相對/絕對參照不再只是語法,而成為政策模擬工具。

九、AI 分析 Prompt

你是銷售獎酬制度分析助理。請根據 Excel 已計算完成的 24 位業務資料與參數設定分析制度。請:① 說明整體銷售達成率、達標人數、超標人數、總獎酬與獎酬成本率;② 找出總獎酬最高與最低的業務,解釋差異來自哪些已知計算因素;③ 比較四個區域的銷售達成率與獎酬成本;④ 指出目前制度可能產生的激勵效果與風險;⑤ 提出 3 個值得做 What-if 的政策調整。限制:不得修改 Excel 原始數字;不得自行假設毛利率或市場難度;不得把高獎酬直接解釋成高獲利;所有建議必須區分『Excel 已證實的結果』與『仍需資料驗證的假設』。

十、Excel 與 AI 的分工

工具

主要任務

Excel

以參數表、絕對參照與 IF 精確計算每位業務佣金、獎金、達成率與公司獎酬成本;修改政策後立即重算。

AI

比較個人與區域結果、解讀制度可能的激勵效果、指出異常與提出 What-if 情境。

不可交給 AI

自行更改佣金政策、捏造毛利率/市場難度、把高銷售或高獎酬直接視為高獲利。

十一、課堂討論題

為什麼佣金率應使用絕對參照,而銷售額必須使用相對參照?

如果把超標門檻由 120% 降為 115%,公司與業務各自可能得到什麼好處與風險?

獎酬率最高的人是否一定是公司最值得獎勵的人?還缺哪些資料?

如果某區域目標設定過低,這套制度可能出現什麼問題?

如何加入毛利率,使佣金制度從『鼓勵營收』升級為『鼓勵獲利』?

十二、資料說明

所有人名、銷售額、目標與獎酬政策均為教學資料,用於佣金、獎金、參照與 Excel+AI 商務分析練習。