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A07 五大國家競爭力:包容、韌性、技術、AI 與連結
一、學習目標
完成本教材後,應能夠 |
說明國家競爭力不只是 GDP、出口或生產成本,而是多面向制度能力的綜合結果。 |
理解包容力、韌性力、技術力、AI 力與連結力的定義及相互關係。 |
辨識硬統計、問卷調查、指數轉換與權重設定對排名結果的影響。 |
運用客觀指標分析一個國家的優勢、弱點及政策取捨。 |
避免把單一排名當成國家整體實力或政策成敗的唯一判準。 |
二、國家競爭力的基本概念
國家競爭力是指一個經濟體能否在長期內創造生產力、收入、就業、投資與生活品質,並在外部衝擊下維持穩定與調整能力。傳統評比較重視經濟績效、政府效率、企業效率及基礎建設;近年的評估則逐漸加入社會包容、氣候與能源韌性、數位能力、AI 準備度及國際連結。
觀點 |
主要問題 |
常見指標 |
經濟績效 |
能否創造產出、就業、所得與投資? |
GDP 成長、就業、物價、出口、投資 |
制度與治理 |
政府及市場制度是否可信、有效且可預測? |
法治、財政、監管、政策穩定、行政效率 |
企業與生產力 |
企業能否創新、擴張並有效配置資源? |
勞動生產力、研發、創業、管理能力 |
社會與人力 |
成長成果是否能轉化為教育、健康與機會? |
教育、醫療、所得分配、性別及社會流動 |
風險與調適 |
面對災害、戰爭、疫情或供應鏈中斷時能否維持運作? |
能源、糧食、公共衛生、財政及基礎設施韌性 |
三、五大新競爭力架構
《天下》所提出的五大新競爭力,將國家能力分為五個等權面向:包容力、韌性力、技術力、AI 力與連結力,各占 20%。這是一種綜合指標架構,目的在於補充只看經濟規模或成本的傳統競爭力觀點。
面向 |
權重 |
核心問題 |
客觀解讀 |
包容力 |
20% |
成長成果是否被廣泛分享,制度是否讓不同群體有參與與向上流動機會? |
衡量社會基礎、機會公平與制度包容 |
韌性力 |
20% |
面對氣候、能源、糧食、金融、公共衛生與供應鏈衝擊時,能否吸收、恢復及轉型? |
衡量風險準備、恢復能力與適應能力 |
技術力 |
20% |
是否具備科技基礎建設、研發、人才與關鍵產業能力? |
衡量創新投入、技術產出與基礎設施 |
AI 力 |
20% |
政府、企業與社會是否具備開發、部署、治理及擴散 AI 的條件? |
衡量 AI 準備度,而非只看單一模型性能 |
連結力 |
20% |
是否能透過貿易、資本、人才、資訊、制度與外交融入全球網路? |
衡量經濟與外交的外部連結及多元化 |
四、包容力:競爭力能否轉化為共同發展
包容力關注的不是國家是否富裕,而是教育、醫療、所得、機會與制度信任是否能涵蓋多數人口。OECD 將包容成長界定為經濟成長能公平分配,並為所有人創造機會。
子面向 |
可觀察指標 |
政策意義 |
醫療可近性 |
可負擔且可信賴的醫療體系、健康壽命、醫療支出保障 |
健康人力與社會安全能支撐長期生產力 |
性別平等 |
女性勞動參與、薪資差距、管理職與政治參與 |
擴大人才庫並降低制度性浪費 |
財富與所得差距 |
吉尼係數、貧窮率、資產集中、社會移轉效果 |
避免成長只集中在少數群體 |
教育基礎 |
入學、師資、公共支出、數位及區域差距 |
建立人力資本與社會流動的起點 |
學習成果差距 |
不同所得、地區與家庭背景的學習差異 |
判斷教育是否真正提供公平機會 |
社會與政治包容 |
政治極化、制度信任、少數群體權利與公共參與 |
影響政策執行、社會合作與衝突成本 |
包容力與效率並非必然衝突。教育、健康及公平機會若能提升更多人的能力,通常也能擴大勞動參與、創新與內需。
五、韌性力:從承受衝擊到恢復與轉型
韌性不只是災後恢復,而是事前準備、衝擊期間維持核心功能、事後復原,以及依新環境調整制度與產業。世界經濟論壇近年的全球風險報告指出,地緣政治、環境、社會及科技風險相互連結,使韌性成為競爭力的重要條件。
子面向 |
可觀察指標 |
客觀判斷 |
氣候調適 |
氣候政策、災害準備、基礎設施耐受、預警與保險 |
不只看排放,也看能否因應已發生的風險 |
衝擊恢復 |
公共衛生、金融穩定、緊急供應、企業持續營運 |
衡量危機時維持基本功能與恢復速度 |
危機回應 |
政府協調、資訊透明、應變能力與地方執行 |
制度可信度會直接影響社會合作 |
糧食自給與供應 |
國內生產、進口來源多元、庫存及物流 |
自給率不是唯一標準,多元供應同樣重要 |
能源安全 |
能源來源多元、自給、儲備、電網可靠與轉型 |
低成本、穩定與低碳之間需平衡 |
貿易與市場集中 |
進出口來源、產品及市場集中度 |
集中可提高效率,也會增加單點失敗風險 |
企業與經濟適應 |
企業存續、創業、轉型投資、財政及金融緩衝 |
衡量經濟能否重新配置資源 |
六、技術力:從基礎建設到關鍵科技實力
技術力包含兩個層次:一是數位、能源、通訊、研究設施等科技基礎建設;二是把研發、人才與資本轉化為可應用技術及產業的能力。
層次 |
指標例子 |
需要避免的誤解 |
科技基礎建設 |
寬頻、資料中心、雲端、電力、研究設施、資安 |
設備多不等於使用效率高 |
關鍵科技實力 |
半導體、AI、生技、太空、量子等研發與產業能力 |
單一明星產業不能代表整體科技體系 |
研發投入 |
研發支出、企業研發、公共研究及風險資本 |
投入需搭配成果與擴散 |
人才 |
STEM 教育、研究人員、技術移民、職業訓練 |
人才數量需考慮品質、留任與產業連結 |
科技產出 |
專利、論文、標準、技術出口、產品與新創 |
專利或論文數不能單獨代表商業價值 |
技術擴散 |
中小企業採用、數位政府、產業升級及區域普及 |
技術只集中少數企業會限制整體生產力 |
七、AI 力:衡量國家是否具備 AI 準備度
AI 力應被理解為一個國家開發、採用、治理及擴散 AI 的整體準備度,而不是只比較模型參數、排行榜或單一公司的技術表現。
面向 |
可能指標 |
政策問題 |
發展與擴散 |
研發、人才、資金、新創、企業採用及技術出口 |
AI 是否能從少數企業擴散至整體經濟? |
基礎建設 |
運算、資料中心、電力、雲端、網路及資料資源 |
是否有足夠且可持續的算力與能源? |
公部門採用 |
公共服務、行政、醫療、教育及治理應用 |
政府是否提升效率,同時維持權利與問責? |
治理架構 |
資料保護、透明、責任、測試、稽核與風險分級 |
創新與安全如何平衡? |
安全與風險管控 |
資安、模型安全、事故通報、關鍵基礎設施保護 |
是否能預防與處理系統性風險? |
政策與國際參與 |
標準、跨國合作、研究交流與國際規範 |
是否能影響並適應全球 AI 規則? |
因此,一個國家可能在 AI 研發或企業規模上很強,卻在治理、擴散、能源、公共採用或安全上存在不足;反之亦然。
八、連結力:融入全球網路的能力
連結力衡量國家與世界的貿易、資本、人才、資訊及制度關係。高連結能帶來市場、技術與投資,但過度集中於單一夥伴也會形成風險。
子面向 |
可觀察指標 |
客觀解讀 |
經貿連結 |
貿易流動、資本流動、人員流動、資訊流動 |
流量大之外,也要看來源及市場是否多元 |
外交連結 |
駐外館處、國際組織、協定、援助與多邊參與 |
制度與外交網路能降低跨境交易成本 |
人才流動 |
留學生、技術移民、國際研究與跨境工作 |
流入與流出皆可能帶來知識循環 |
資訊與數位連結 |
跨境資料、網路可及、數位服務及國際平台 |
需兼顧開放、資安與資料主權 |
供應鏈位置 |
全球價值鏈參與、關鍵中間財與物流節點 |
高度重要也可能提高地緣政治暴露 |
連結多元性 |
夥伴、產品、路線與制度安排的分散程度 |
多元化可降低單點依賴,但可能提高成本 |
九、五大競爭力之間的關係
關係 |
正向作用 |
可能衝突 |
包容力 × 技術力 |
教育與機會公平擴大人才供給,技術提升公共服務 |
數位落差與自動化可能擴大不平等 |
韌性力 × 連結力 |
多元國際連結可分散供應風險 |
高度全球化也可能放大外部衝擊 |
技術力 × AI 力 |
晶片、雲端、人才與研發支撐 AI |
算力能源需求及技術集中可能造成新風險 |
包容力 × 韌性力 |
社會信任與安全網提高危機合作能力 |
高支出若缺乏財政紀律可能削弱長期韌性 |
AI 力 × 連結力 |
國際人才、資料、標準與市場加速 AI 發展 |
跨境資料、安全與技術管制增加治理難度 |
國家競爭力的核心不是每個面向都追求最高分,而是在不同能力之間建立可持續的組合與政策平衡。
十、綜合指標如何形成
程序 |
說明 |
可能造成的影響 |
選擇指標 |
從大量統計中選出代表各面向的變數 |
不同選擇會改變評比所重視的國家能力 |
資料標準化 |
把不同單位轉成可比較分數 |
極端值、缺失值與轉換方式會影響結果 |
設定方向 |
確認數值愈高代表愈好或愈差 |
部分指標存在最佳區間,不一定愈高愈好 |
設定權重 |
將各面向及細項按比例加總 |
權重本身反映研究者的價值判斷 |
處理缺失資料 |
以替代值、平均或刪除處理 |
資料不足國家可能被高估或低估 |
形成排名 |
依總分排序 |
微小分數差可能被放大為名次差 |
IMD 的競爭力評比同時使用統計資料與企業主管意見調查,以分別捕捉可量化及質性問題。這種做法能補充統計落差,但也必須注意問卷樣本、主觀認知與時點效應。
十一、如何客觀閱讀國家競爭力排名
閱讀原則 |
正確做法 |
先看定義 |
確認指數真正衡量什麼,不把數位、AI 或人才排名當成整體國力 |
先看分數再看名次 |
若分數差很小,名次變化未必具有實質意義 |
看多年趨勢 |
至少觀察三至五年,避免把單年衝擊視為結構改變 |
看細項而非只看總分 |
找出優勢、瓶頸與內部不均衡 |
比較相近經濟體 |
依人口、所得、產業及地理條件選擇合理比較組 |
核對資料年份 |
綜合指標常混合不同年度資料,不能全部視為同一時點 |
辨識權重與主觀性 |
排名不是自然事實,而是指標、資料與權重的產物 |
不作文化或民族推論 |
制度表現不能直接推論人民能力或國家價值 |
十二、國家競爭力診斷工具
診斷步驟 |
問題 |
1. 基準 |
與哪些相似國家或自身過去比較? |
2. 強項 |
哪些能力具有穩定優勢,是否集中在少數產業或地區? |
3. 弱項 |
問題是投入不足、制度失靈、分配不均,還是執行落差? |
4. 互補 |
一項政策能否同時提升多個面向? |
5. 取捨 |
改善某一面向是否會增加成本、風險或不平等? |
6. 優先順序 |
哪些瓶頸最具約束力,應先解決? |
7. 評估 |
採用哪些可驗證的結果指標,而不是只追求排名? |
十三、教學案例:虛構國家競爭力診斷
面向 |
假設情況 |
客觀診斷 |
政策方向 |
包容力 |
高所得但教育與區域差距擴大 |
成長成果分布不均,可能限制人才與社會信任 |
幼兒教育、區域資源、職訓與社會流動 |
韌性力 |
能源進口集中、災害準備良好 |
危機治理強,但能源供應存在單點風險 |
來源多元、儲能、電網與需求管理 |
技術力 |
研發投入高,但中小企業採用低 |
創新集中於少數大型企業 |
技術擴散、數位轉型與產學合作 |
AI 力 |
運算基礎佳,但治理及公部門應用不足 |
具供給能力,但制度與公共價值尚未成熟 |
風險治理、公共試點、人才與安全評估 |
連結力 |
出口高但集中少數市場 |
全球參與深,卻有市場集中風險 |
市場、產品、物流與外交連結多元化 |
十四、課堂討論與練習
題目 |
分析方向 |
1. GDP 高是否一定代表競爭力高? |
區分規模、效率、分配、制度與韌性 |
2. 自給率愈高是否一定愈有韌性? |
比較自給、成本、來源多元與戰略儲備 |
3. 技術產業強是否代表全民受益? |
觀察薪資、教育、區域與中小企業擴散 |
4. 高連結與高韌性是否矛盾? |
討論效率、依賴與多元化 |
5. 如何改變權重會影響名次? |
以五面向各 20% 為基準,設計另一組權重並解釋價值選擇 |
6. 選一個國家做五力診斷 |
每一面向至少使用三項可查證指標,不只引用總排名 |
十五、重點複習
核心結論 |
現代國家競爭力是生產力、制度、包容、韌性、科技與全球連結的綜合能力。 |
五大新競爭力提供多面向觀察框架,但不是唯一或完全客觀的衡量方式。 |
包容力決定成長能否轉化為廣泛的人力與社會能力。 |
韌性力決定國家在危機中能否維持、恢復並轉型。 |
技術力與 AI 力須同時考慮基礎建設、人才、擴散、治理與安全。 |
連結力帶來市場與知識,也必須管理集中與依賴風險。 |
排名應作為診斷工具,而不是國家優劣的絕對判決。 |
十六、資料來源
來源 |
教材用途 |
《天下雜誌》五大新競爭力圖表與方法說明 |
五大面向、等權架構及細項指標的教材基礎 |
IMD World Competitiveness Ranking 2025/方法說明 |
傳統競爭力架構、統計資料與主管意見調查的混合方法 |
IMD World Digital Competitiveness Ranking 2025 |
數位技術採用與轉型能力的客觀補充 |
OECD Inclusive Growth Framework |
包容成長、生活水準與機會公平的概念 |
World Economic Forum Global Risks Report 2025 |
地緣政治、環境、社會及科技風險與韌性 |