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59 個案例依類型整理｜Marketing、財務、統計、AI 決策與國際商務實務

一、59 個案例總目錄｜依商務問題類型整理

建議整本書以「商務問題 → Framework → Data → Model → AI → Human Decision」為主線，而不是只依 Excel 函數分類。

PART I｜商務計算、交易與國際商務基礎｜01–12

案例	主題 / Model	核心能力 / 決策問題
01	產品銷售排名與平均判斷	排名、平均、績效判斷
02	業務佣金與獎金計算	IF、獎金制度
03	多國報價與匯率換算	匯率、跨國報價
04	訂單金額與折扣階梯	Pricing、折扣規則
05	商品主檔與訂單自動查價	Lookup、主檔管理
06	多條件銷售彙總與區域分析	SUMIFS、區域績效
07	進銷存與安全庫存管理	Inventory 基礎
08	動態條件篩選與管理摘要	管理資訊整理
09	國際物流運費級距與出貨成本	Logistics Cost
10	FOB／CIF／關稅與進口總成本	Landed Cost
11	國際收款與帳齡管理	AR、信用與收款
12	信用狀與貿易文件一致性檢查	L/C、文件風險

PART II｜財務分析與 CFO 決策｜13–22

案例	主題 / Model	核心能力 / 決策問題
13	三大財務報表聯動	Income Statement / BS / CF
14	財務比率與同業比較	Ratio Analysis / Benchmarking
15	預算實際差異與滾動預測	Budget vs Actual / Rolling Forecast
16	營運資金與現金轉換週期	DSO / DIO / DPO / CCC
17	損益兩平與敏感度分析	CVP / Break-even
18	現金流預測與資金缺口	Cash Forecast / Liquidity
19	AI 財務異常診斷	Financial Early Warning
20	投資專案 NPV、IRR 與回收期	Capital Budgeting
21	管理決策情境分析	Scenario Analysis
22	AI 財報綜合診斷與 CFO 決策	CFO Decision Framework

PART III｜統計分析、Marketing Evidence 與市場決策｜23–34

案例	主題 / Model	核心能力 / 決策問題
23	問卷描述統計與滿意度診斷	Descriptive Statistics / NPS
24	Advertising 相關與多元迴歸	Correlation / Regression
25	問卷量表信度與構面分析	Cronbach's Alpha
26	群組差異與假設檢定	t-test / ANOVA
27	Employee Attrition	Classification / Confusion Matrix
28	House Price	Multiple Regression
29	Hofstede 國家文化分群	Clustering / Segmentation
30	Titanic Logistic／Decision Tree	Classification
31	Countries 跨國統計與市場評分	Cross-country Analytics
32	Sale–Win–Loss	Win/Loss / Sales Pattern
33	A/B Test 跨境電商轉換率	Experimentation
34	跨境市場上市證據整合	Evidence Synthesis

PART IV｜AI 跨境營運決策模型｜35–46

案例	主題 / Model	核心能力 / 決策問題
35	Recommendation	履約與物流方案推薦
36	Classification	商品、訂單與風險分類
37	Forecasting	需求、庫存與履約風險
38	Optimization	成本、庫存、交期、服務水準
39	Scenario Analysis	直接出口／海外倉／FTZ
40	Decision Model	跨境營運 Capstone
41	Multi-criteria Recommendation	供應商／3PL 推薦
42	Prediction＋Early Warning	訂單延遲預警
43	Network Optimization	多市場庫存／倉庫配置
44	Scenario＋Sensitivity	匯率、關稅、運費衝擊
45	Decision Copilot	Dashboard＋AI 管理報告
46	Final Decision Architecture	全書整合決策

PART V｜國際商務實務與跨境交易決策｜47–59

案例	主題 / Model	核心能力 / 決策問題
47	海外市場進入加權評分	Market Entry / Weighted Scoring
48	PESTEL 多國市場比較	PESTEL / Country Comparison
49	Incoterms 報價比較	Incoterms / Quotation Decision
50	匯率變動與出口毛利	FX Sensitivity / Export Margin
51	出口訂單損益／最低接單價	Order Profitability / Minimum Price
52	海外客戶信用評分	Customer Credit Scoring
53	L/C 審證＋AI 找風險條款	L/C Review / Risk Clauses
54	Invoice／Packing List／B/L 三單比對	Trade Document Reconciliation
55	海運航線成本＋交期＋風險比較	Route Cost / Lead Time / Risk
56	Landed Cost／關稅試算	Landed Cost / Tariff
57	FTA 優惠關稅效益分析	FTA / Preferential Tariff
58	海外訂單 Go／No-Go 市場決策分析	Integrated Go / No-Go Decision
59	Hofstede 國家文化分群分析	Hofstede / Cultural Clustering

二、Marketing 主要 Framework

Framework	核心問題	精簡用途
STP	誰是市場？選誰？如何定位？	Segmentation → Targeting → Positioning
PESTLE	外部環境有哪些變化？	政治、經濟、社會、科技、法律、環境掃描
SWOT	企業相對環境的位置？	Strength / Weakness / Opportunity / Threat
Porter's Five Forces	產業是否有吸引力？	競爭、買方、供應商、新進者、替代品
4P / Marketing Mix	市場策略如何落地？	Product / Price / Place / Promotion
Customer Journey	顧客在哪個環節流失？	Awareness → Consideration → Purchase → Retention
Marketing Funnel	轉換在哪裡出問題？	Traffic → Lead → Conversion → Repeat
Ansoff Matrix	成長從哪裡來？	市場滲透／市場開發／產品開發／多角化
BCG Matrix	資源應投在哪些產品？	Market Growth × Relative Market Share
Value Proposition	客戶為何選擇我們？	Need × Benefit × Differentiation

與現有案例的連結：STP 可連結 23、29、31、34、47、58；Funnel / Customer Journey 可連結 23、24、32、33；PESTLE 可連結 31、39、44、46、48、58；SWOT 可連結 34、40、45、46、47、58；Five Forces 可連結 31、41、46、47、58；Hofstede 可連結 29、59。

三、財務主要 Framework

Framework	精簡用途
Three Financial Statements	損益表、資產負債表、現金流量表聯動
Financial Ratio Analysis	獲利、流動性、槓桿、效率
Working Capital / CCC	AR、Inventory、AP 與現金占用
CVP / Break-even	價格、銷量、成本與獲利關係
Budget–Actual–Forecast	計畫、實際與最新預測
Capital Budgeting	NPV、IRR、Payback 評估投資
Scenario / Sensitivity	假設改變後財務結果如何變動

可將財務分析濃縮成一條管理主線：Profitability → Liquidity → Efficiency → Investment → Risk。

四、統計主要分析 Framework

分析層次	核心問題	常用工具 / Model
Descriptive	發生了什麼？	Mean、Median、SD、NPS
Diagnostic	為什麼可能發生？	Correlation、Segmentation
Inferential	差異是否可能只是隨機？	t-test、ANOVA、A/B Test
Predictive	接下來可能發生什麼？	Regression、Logistic、Tree、Forecast
Prescriptive	那我們應該做什麼？	Recommendation、Optimization、Scenario

五、Framework 與 Model 的區別

兩者確實相似，因為都在簡化複雜問題；但它們扮演的角色不同。

比較面向	Framework	Model
核心	How to think	How to calculate / predict / decide
功能	組織、拆解問題	把輸入轉成可用結果
Input	可結構化，也可較模糊	通常需要較明確的輸入
Process	概念、構面、問題清單	Rules、Formula、Statistical Relationship、Algorithm
Output	Insights / Questions / Structure	Score / Prediction / Classification / Recommendation / Optimal Solution
性質	較開放	較具體、可重算
定性／定量	常偏定性或混合	常偏定量，但不必然
例子	SWOT、PESTLE、STP、Five Forces	Regression、Forecast、Classification、Optimization

六、Framework 是否比較定性？

可以說「Framework 通常比較偏定性或混合」，但不能簡化成 Framework＝定性。Framework 的核心是提供思考結構。例如 Five Forces 可以加入市場占有率、供應商集中度、毛利率等大量定量資料；STP 也可以使用分群分析、問卷與交易數據。

因此更準確的說法是：Framework 主要負責 define / structure the problem；定性或定量只是它所使用的證據形式。

七、Model 是否可以理解為 Input → Output？

可以，而且非常適合作為本書的教學定義，但最好在 Input 與 Output 中間加上一層「Rules / Relationships / Algorithm」。

MODEL = INPUTS → RULES / RELATIONSHIPS / ALGORITHM → OUTPUTS

Model	Inputs	Process	Outputs
Recommendation	Cost、Delivery、Service、Risk	加權／推薦邏輯	Best Fulfillment Option
Classification	Order Value、Product、History	分類規則／演算法	Low / Medium / High Risk
Forecasting	Historical Demand、Trend、Seasonality	預測關係	Future Demand
Optimization	Demand、Cost、Capacity、Constraints	Objective Function＋Constraints	Optimal Allocation
Regression	X variables	Estimated Statistical Relationship	Predicted / Explained Y

Model 不一定直接產生『決策』。有些 Model 的 Output 是 prediction、explanation 或 simulation；之後仍需再進入管理決策。

八、全書建議的整合架構

1. Business Question：真正要解決什麼商務問題？
2. Framework：應從哪些角度思考？
3. Data：需要哪些資料與證據？
4. Model：資料如何轉成結果？
5. AI：如何解釋、比較、找反證與形成報告？
6. Human Decision：人設定目標與限制，並承擔最終決策責任。

Framework structures the question.
Model processes the evidence.
AI interprets the results.
Human makes the decision.

九、範例｜要不要進入日本市場？

PESTLE / Five Forces / STP → 決定需要蒐集的資料 → 市場規模、成長、轉換率、物流成本、風險 → Forecast＋Financial Model＋Recommendation＋Scenario → AI 彙整證據與反證 → Human 做出 Go / Pilot / No-Go 決策。

這也可作為全書的核心觀念：Excel 不只是計算工具，AI 也不是答案機器；兩者應放在一個可追溯、可檢驗、可由人覆核的決策流程中。