除了表格，框架模型，在國際貿易上還可以把 AI 用在模擬談判、錯誤檢查、風險判斷、報價試算、市場研究、案例推演，這會更有趣。

ChatGPT 現在可以上傳檔案、分析資料、回答資料問題、產生表格或圖表；OpenAI 建議，結構化資料最好有清楚欄位名稱、一列一筆資料，很適合做各種國際貿易分析。

一、AI 單據診斷：找出 L/C 不符點

你可以給一份 L/C，再給一份商業發票、裝箱單、提單、保險單，請 ChatGPT 幫忙比對：

比對項目	要看什麼
Beneficiary	是否與發票出口商一致
Applicant	是否與買方一致
Amount	金額是否超過 L/C
Shipment date	是否逾期裝運
Port of loading / discharge	是否一致
Description of goods	品名是否與 L/C 相符
Quantity	數量是否一致
Incoterms	CIF / FOB / CFR 是否一致
Documents required	單據是否齊全
Partial shipment / transshipment	是否違反信用狀條件

二、AI 報價模擬器：FOB、CFR、CIF 報價比較

項目	數值
工廠成本	US$8.50 / unit
包裝費	US$0.30 / unit
內陸運輸	US$450
報關費	US$120
海運費	US$1,200
保險費率	0.3%
數量	5,000 units
目標利潤率	20%

請 ChatGPT 協助計算：

貿易條件	報價
FOB Kaohsiung	?
CFR Manila	?
CIF Manila	?

如果：

如果客戶要求降價 5%，公司還有多少利潤？
如果海運費上漲 30%，CIF 報價要怎麼調整？
如果匯率從 31.5 變成 32.2，報價會受到什麼影響？

這可以接到：

Prediction 預測：運費上漲對利潤影響。
Optimization 最佳化：價格要訂多少才不虧。
Risk Analysis 風險分析：匯率、運費、保險、延遲交貨風險。

三、AI 貿易談判角色扮演

互動式國際貿易談判

角色	任務
台灣出口商	爭取較高價格、較安全付款條件
日本進口商	要求降價、延長付款期限
銀行	解釋 L/C 條件
貨代	報價海運／空運方案
保險公司	說明投保範圍
海關	要求補件或說明 HS Code
客訴客戶	投訴貨損、延遲、短裝

例如：

你是日本進口商，請用英文與台灣出口商談判，希望把付款條件從 T/T in advance 改成 L/C at sight，並要求 3% discount。

用英文商務信件或談判對話。

英文商務溝通
國貿條件理解
談判策略
付款風險判斷
禮貌但堅定的商業語氣

四、AI 生成「國貿英文信」

情境	信件類型
詢價	Inquiry
報價	Quotation
要求樣品	Sample request
催開信用狀	L/C opening reminder
要求修改 L/C	L/C amendment request
通知出貨	Shipment advice
貨損索賠	Claim letter
延遲交貨道歉	Apology for delayed shipment
議價	Price negotiation
拒絕不合理要求	Refusal letter

可以請 ChatGPT 改成三種版本：正式版、簡潔版、強硬但禮貌版。

例如：

版本	用途
Polite version	維持客戶關係
Firm version	保護公司立場
Concise version	實務 email
Negotiation version	留談判空間

五、AI 單據製作：從交易條件生成全套文件

設想一個完整交易情境：

台灣 A 公司出口 500 cartons of bicycle parts 給馬來西亞 B 公司，條件 CIF Port Klang，付款方式 L/C at sight，裝運港 Kaohsiung，目的港 Port Klang。

用 ChatGPT 生成：

文件	學習重點
Proforma Invoice	報價與交易條件
Commercial Invoice	正式發票
Packing List	件數、毛重、淨重、材積
Shipping Instruction	給貨代的出貨指示
Shipment Advice	通知買方出貨
Draft L/C terms	信用狀開狀條件
L/C amendment request	修改信用狀

讓 AI 檢查：這些文件是否彼此一致？

例如：

單據一致性	檢查重點
Invoice vs L/C	品名、金額、付款條件
Packing List vs Invoice	數量、包裝
B/L vs L/C	裝運港、目的港、船名、日期
Insurance vs CIF	是否需要保險
Shipment advice vs B/L	出貨資訊是否一致

六、AI 市場進入模擬：選一個目標市場

選一個產品，例如珍珠奶茶原料、腳踏車零件、保健食品、文具、機械零件。
再選三個目標市場，例如越南、泰國、德國。
用 ChatGPT 做市場比較，最後選一個市場進入。

分析	內容
PEST	目標國外部環境
SWOT	公司進入該市場的優劣勢
STP	目標客群與定位
4P	產品、價格、通路、促銷
Risk Matrix	匯率、法規、物流、競爭風險
Entry Strategy	進入策略

結論：我們為什麼要進入這個市場？

AI 國際市場進入提案競賽

七、AI HS Code 初判與海關風險討論

這個非常有趣，但要注意：AI 只能初步判斷，不能取代正式報關專業。

課堂可以給產品描述：

LED desk lamp with wireless charging function
Vegan leather handbag
Instant bubble tea kit
Smart temperature sensor
Stainless steel water bottle

請 ChatGPT 初步判斷可能 HS Code，並說明：

問題	學習重點
為什麼可能歸這一類？	商品分類邏輯
還需要哪些產品資訊？	材質、用途、功能
分類錯誤有什麼風險？	補稅、罰款、延誤
是否涉及管制？	食品、電子、醫材、化妝品

八、AI Incoterms 情境判斷

買方希望出口商負責運到目的港，但不希望出口商負責進口清關。應該用 CIF、DAP 還是 DDP？

或：

賣方只願意在自己工廠交貨，買方負責所有出口與運輸，應該用哪個條件？

題型種類：

題型	例子
條件選擇	FOB / CIF / DAP / DDP 哪個適合
風險轉移	風險何時從賣方轉給買方
費用負擔	誰付海運、保險、進口稅
錯誤修正	找出合約中的 Incoterms 錯誤

九、AI 國貿風險雷達圖

輸入一筆交易：

項目	內容
買方國家	土耳其
付款方式	D/A 60 days
產品	電子零件
交易金額	US$80,000
運輸方式	海運
貿易條件	CFR Istanbul
客戶合作紀錄	第一次交易

請 ChatGPT 評估風險：

風險	分數
信用風險	8
匯率風險	6
物流風險	5
政治風險	4
法規風險	6
單據風險	7

然後提出改善方案：

風險	改善方式
信用風險	改用 L/C at sight
匯率風險	使用美元報價或避險
單據風險	建立文件檢查表
物流風險	加保險、選可靠貨代

十、讓AI 處理國貿爭議，當模擬法官

舉出案例：

台灣出口商依 FOB 條件出售貨物給德國買方，貨物在裝船前倉庫失火。買方主張風險已轉移，賣方主張尚未裝船，因此不負責。請判斷誰應負擔損失。

處理選項：

組別	角色
A 組	賣方律師
B 組	買方律師
C 組	仲裁員
D 組	銀行／保險公司

十一、AI 錯誤偵測：

萬一 AI 犯錯：

AI 錯誤	發現錯誤
把 CIF 說成賣方負責進口關稅	錯，CIF 不含進口清關與關稅
把 L/C 當成保證一定付款	錯，單證不符仍可能拒付
把 FOB 用在空運	Incoterms 2020 中 FOB 主要用於海運／內河運輸
把 proforma invoice 當正式發票	錯，形式發票主要用於報價或開狀參考
把 DDP 說成買方負責進口稅	錯，DDP 通常賣方負擔進口清關與稅費

AI 固然有用，但國貿專業判斷不能完全交給 AI。

十二、AI 建立「交易流程圖」

列出一筆交易流程交給 ChatGPT：

從詢價、報價、簽約、開 L/C、備貨、訂艙、報關、裝船、製單、押匯、付款、提貨，畫成流程圖。

ChatGPT 可以整理成：

步驟	出口商	進口商	銀行	貨代	海關
1	報價	詢價
2	簽約	簽約
3		申請開狀	開狀
4	審核 L/C		通知信用狀
5	備貨			訂艙
6	出貨			安排運輸	報關

十三、AI 客戶開發信 + LinkedIn 模擬

設定一家公司：

台灣腳踏車零件出口商，希望開發德國 e-bike 品牌客戶。

請 ChatGPT 幫忙產生：

任務	產出
潛在客戶類型	e-bike brand, distributor, repair chain
第一封開發信	Cold email
LinkedIn 私訊	Short outreach message
Follow-up email	追蹤信
產品賣點	USP
常見拒絕回覆	Objection handling
回覆客戶殺價	Negotiation email

十四、AI 多語言貿易助理

不會西班牙文、日文、越南文，也能先用 AI 處理基本商務溝通。

語言	任務
英文	報價信
日文	禮貌催款／交期確認
西文	開發拉美客戶
越南文	確認交貨資料
簡體中文	與中國供應商詢價
繁體中文	轉為台灣公司正式語氣

十五、AI 建立「國貿決策儀表板」

先用 Excel 建資料表：

客戶

國家

訂單金額

付款方式

延遲天數

毛利率

風險分數

然後請 ChatGPT 做：

分析	問題
客戶分級	哪些是高價值客戶？
風險分類	哪些訂單最危險？
毛利分析	哪些國家利潤最高？
付款分析	哪種付款方式風險最大？
圖表產出	做長條圖、散點圖、風險矩陣

ChatGPT 可以協助上傳 CSV / Excel 後進行探索、清理、視覺化和摘要，這類「從原始資料到洞察」的流程也正是資料分析功能的典型用途。

可優先加入的八個單元

排名	單元	招生吸引力	實用性
1	L/C 不符點偵探	很高	很高
2	FOB / CIF 報價模擬器	很高	很高
3	AI 貿易談判角色扮演	很高	高
4	國貿英文信 AI 改寫	高	很高
5	市場進入提案競賽	很高	高
6	Incoterms 情境判斷遊戲	高	很高
7	國貿風險雷達圖	高	高
8	AI 錯誤偵測挑戰	很高	很高

設計核心

透過 AI 完成一筆國際交易任務

選產品
選出口市場
做 STP / PEST / SWOT / 4P
設計報價
選 Incoterms
設計付款條件
產出 Proforma Invoice / Commercial Invoice / Packing List
檢查 L/C 不符點
寫英文商務信
做風險分析
最後上台 Pitch