##市場調查:從框架、模型到決策

市場調查三個階段:

 

階段

作用

關鍵問題

商業框架

理解問題

為什麼要做?問題在哪裡?

AI 模型

分析與預測

會發生什麼?怎樣做更好?

國際商務工具

執行與行動

如何落地?如何交易、收款、交貨與控風險?

 

一:商業框架

功能:幫助我們理解問題

進行商業框架前,若能提供完整市場、產業及企業(CRM、ERP、SCM、WMS、TMS、BI)數據,有助於框架分析。

分析層面

主要框架

核心問題

教學重點

市場分析

PESTSTP4PSWOT

市場在哪裡?顧客是誰?產品如何定位?

分析外部環境、跨國差異、目標客群、行銷策略

產業分析

5 ForcesDiamond ModelValue ChainAnsoff Matrix

產業是否值得進入?競爭壓力在哪裡?

分析競爭結構、國家優勢、價值鏈位置與成長方向

企業分析

Business Model CanvasGlobal Supply ChainE-commerceIntegrated Marketing

公司有沒有能力執行?如何創造價值?

分析商業模式、核心資源、供應鏈能力、數位通路與整合行銷

風險分析

Risk MatrixEntry Mode StrategyESG Framework

如何進入市場?風險如何控制?

分析進入模式、政治/匯率/法規/供應鏈/永續風險

 

二:AI 模型

功能:幫助我們分析與預測問題

AI 模型

核心功能

適合解決的問題

國際商務應用

Recommendation 推薦模型

推薦產品、客戶、通路或方案

應該賣什麼?推薦給誰?

產品推薦、客戶推薦、通路推薦、報價方案推薦

Optimization 最佳化模型

在限制條件下找最佳解

價格、庫存、物流、預算如何配置?

最佳售價、最佳庫存、最佳補貨、最佳廣告預算

Classification 分類模型

將資料或問題分類

這是哪一類客戶、風險或問題?

客戶分類、供應商風險分類、客訴分類、信用風險分類

Prediction / Forecasting 預測模型

預測未來趨勢或需求

未來銷售、需求、價格會如何變化?

銷售預測、需求預測、匯率影響、庫存需求預測

Clustering 分群模型

從資料中找出自然群組

市場或顧客可分成哪些類型?

客戶分群、市場分群、產品組合分群

NLP / Sentiment Analysis 文字與情緒分析

分析評論、新聞、客服與社群文字

市場聲量與消費者態度如何?

品牌聲量、負面評論、法規文字、市場輿情分析

Anomaly Detection 異常偵測

找出異常行為或風險訊號

哪些交易、訂單、庫存或付款異常?

異常訂單、異常付款、異常物流、異常庫存

Causal Inference / Scenario Simulation 因果與情境模擬

判斷原因並模擬不同情境

策略是否有效?如果環境改變會怎樣?

促銷成效、匯率變動、關稅上升、供應鏈中斷模擬

 

三:國際商務工具面

功能:幫助我們執行與行動

工具面

核心任務

可搭配框架

可搭配 AI 模型

具體行動

商流

建立交易關係

STP4PBusiness ModelEntry ModeSWOT

RecommendationClassificationPredictionClustering

客戶開發、通路選擇、產品組合、報價、合約、訂單管理

資流

建立資料與資訊系統

PESTCAGESTPValue ChainE-commerceRisk Matrix

NLPSentiment AnalysisClassificationAnomaly DetectionPrediction

蒐集市場、客戶、訂單、庫存、付款、物流與社群資料,建立 BI Dashboard

金流

管理付款與資金風險

Risk MatrixPESTBusiness ModelEntry Mode

ClassificationPredictionOptimizationAnomaly DetectionScenario Simulation

設計付款條件、信用額度、匯率避險、融資、保險與現金流控管

物流

完成貨物流動與履約

Value ChainGlobal Supply Chain5 ForcesPESTDiamond Model

OptimizationForecastingAnomaly DetectionScenario SimulationClassification

運輸、倉儲、庫存、報關、配送、逆物流、供應鏈風險管理

整合工具

把四流系統化

Business ModelValue ChainRisk Matrix

PredictionOptimizationAnomaly Detection

CRMERPSCMTMSWMSTrade Compliance SystemBI Dashboard

 

框架與 AI 模型整合

1:先用框架定義商業問題

市場問題:哪個客群最值得進入?
產業問題:哪個市場競爭壓力較低?
企業問題:公司是否有能力供應?
風險問題:進入市場的主要不確定性是什麼?

2:把框架轉成資料欄位

PEST 轉成:GDP、通膨、匯率、法規、人口、網路滲透率。
STP 轉成:年齡、收入、地區、購買頻率、產品偏好。
5 Forces 轉成:競爭者數量、價格差、替代品數量、供應商集中度。
Value Chain 轉成:成本、交期、庫存、退貨率、物流時間。
Business Model 轉成:收入來源、毛利率、客戶取得成本、續購率。

3:選擇模型任務

推薦問題 → Recommendation
最佳配置問題 → Optimization
分類問題 → Classification
未來趨勢問題 → Prediction / Forecasting
客群探索問題 → Clustering
風險偵測問題 → Anomaly Detection
原因判斷問題 → Causal Inference
不確定性問題 → Scenario Simulation

4:產出商業決策

建議市場
建議客群
建議產品
建議售價
建議庫存
建議通路
建議進入模式
主要風險
執行順序
需要補充的資料